识别的过程主要包括人脸识别、人脸提取、特征匹配三部分(fēn)。当你首次录入人脸时，系统已将你的面部信息自动存入数据库，再次识别时，首先进行人脸检测，也就是确定检测到的是人，进而确定人脸的大小(xiǎo)、位置等信息；第二步是特征提取，通过精确定位面部关键區(qū)域的位置，进行特征点抓取；最后一步是人脸匹配，即将本次录入的脸与数据库记录进行比对，目前人脸识别系统最高的识别率可(kě)以达到99.5%。
人脸识别技术具有(yǒu)精准度高、不易伪造、安全可(kě)靠、體(tǐ)验友好等优势。首先它简单的识别过程，给予用(yòng)户几乎“无感”的过程，用(yòng)户體(tǐ)验更加顺畅、友好；其次经实验证明，人脸识别技术的安全性已经达到金融行业需求，可(kě)以广泛应用(yòng)于反欺诈等行為(wèi)；同时人脸识别的应用(yòng)可(kě)以為(wèi)各行业、尤其是互联网金融行业带来巨大的变革，除了运用(yòng)于风控體(tǐ)系外，它还可(kě)以帮助企业提高业務(wù)流程的高效性和安全性，真正实现降本提效。
那么，在金融行业有(yǒu)哪些应用(yòng)人脸识别技术的案例呢(ne)？大家最熟悉的莫过于iphone X推出的Face ID功能(néng)，但实际在金融领域，2015年支付宝就开始使用(yòng)刷脸技术，随后京东金融白条也推出了人脸认证功能(néng)。人脸技术不仅在互联网金融领域广泛应用(yòng)，传统金融例如银行也开始使用(yòng)，例如中行、建行、农行部分(fēn)网点可(kě)以实现刷脸取款，还有(yǒu)很(hěn)多(duō)银行类APP也使用(yòng)了刷脸登陆认证功能(néng)。
人脸识别技术是金融科(kē)技领域最广泛的应用(yòng)之一，具有(yǒu)极强的实用(yòng)性，各行业都将利用(yòng)这项技术為(wèi)用(yòng)户提供更加精准化、个性化的服務(wù)。
在線(xiàn)客服
